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GPT-5.3-Codex : prix, contexte et benchmarks
GPT-5.3-Codex est le modèle de OpenAI sorti le 24 février 2026. Il coûte 1,75 $US par million de tokens en entrée et 14 $US en sortie, avec un contexte de 400 k tokens. Epoch AI le classe 23e sur 125 modèles notés.
| Performance (ECI) | 33/40 | |
|---|---|---|
| Prix | 3/30 | |
| Contexte | 10/15 | |
| Fonctions | 11/15 |
Ce qu'il faut savoir sur GPT-5.3-Codex
C'est OpenAI, éditeur basé en États-Unis, qui a mis GPT-5.3-Codex en ligne le 24 février 2026. Il accepte du texte, des images et des fichiers en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 400 000 tokens, plus que 64 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 128 000 tokens d'une traite.
Il est disponible depuis environ 8 mois, assez pour que ses prix et ses scores soient stabilisés.
Prix de GPT-5.3-Codex
Sur OpenRouter, GPT-5.3-Codex coûte 1,75 $US par million de tokens en entrée et 14 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 4,813 $US par million, plus cher que 89 % des modèles payants (6,3 fois la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0105 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 315 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,175 $US par million.
Performance et benchmarks
L'Epoch Capabilities Index (ECI), qui agrège les résultats publiés sur de nombreux benchmarks, attribue à GPT-5.3-Codex un score de 157,1 (intervalle de 153,6 à 161,4). Il se place ainsi au 23e rang sur 125 modèles notés.
Scores publiés par Epoch AI sur les benchmarks suivis par le site :
| Benchmark | Ce qu'il mesure | Score | Date |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | correction de vrais tickets GitHub | 74,8 % | 5 févr. 2026 |
| Terminal-Bench | tâches réelles dans un terminal | 78,4 % | 5 févr. 2026 |
À performance au moins égale, Claude Haiku 5.5, Gemini 3.7 Flash et Kimi K3 coûtent au moins 30 % de moins.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
Ses poids ne sont pas publiés : on ne peut l'utiliser que via l'API de OpenAI ou d'un intermédiaire comme OpenRouter, ce qui implique d'envoyer vos données hors de vos machines.
Les autres modèles de OpenAI
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 29 sept. 2026 | 4 $US | 168,4 |
| GPT-6.1 Sol Pro | 29 sept. 2026 | 4 $US | — |
| GPT-6 Sol | 22 sept. 2026 | 4 $US | 163,7 |
| GPT-6 Luna | 22 sept. 2026 | 0,2 $US | 156,8 |
| GPT-6 Luna Pro | 22 sept. 2026 | 0,2 $US | — |
| GPT-6 Sol Pro | 22 sept. 2026 | 4 $US | — |
| GPT-6 Astra | 4 sept. 2026 | 20 $US | 168,8 |
| GPT-6 Astra Pro | 4 sept. 2026 | 20 $US | — |
Verdict
Note calculée : 57/100, à partir des données publiques (performance, prix, contexte, fonctions).
Points forts
- Parmi les 20 % de modèles les plus performants selon Epoch AI (ECI 157,1).
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
Limites
- Cher : plus coûteux que 89 % des modèles payants.
À éviter si…
- vous traitez de gros volumes avec un budget serré ;
- vos données ne doivent pas quitter vos serveurs ;
- vous avez surtout des tâches simples : un modèle sans raisonnement coûtera moins cher.
Alternatives
- Claude Sonnet 54 $US
- Claude Opus 4.710 $US
- Grok 4.63 $US
- Claude Opus 4.810 $US
- Claude Opus 4.610 $US
- Gemini 3.1 Pro Preview4,5 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte GPT-5.3-Codex ?
1,75 $US par million de tokens en entrée et 14 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0105 $US.
Quelle est la taille du contexte de GPT-5.3-Codex ?
400 000 tokens, soit environ 300 000 mots, avec 128 000 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser GPT-5.3-Codex en local ?
Non, OpenAI ne publie pas ses poids : il s'utilise uniquement par API.
GPT-5.3-Codex convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
GPT-5.3-Codex est-il performant ?
Epoch AI le classe 23e sur 125 modèles notés (ECI 157,1). Sur SWE-bench Verified, il obtient 74,8 %.
Quelles alternatives à GPT-5.3-Codex ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Claude Sonnet 5, Claude Opus 4.7 et Grok 4.6.
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