Google · modèle de langage
Gemma 3 4B : prix, contexte et benchmarks
Gemma 3 4B est un modèle de langage de Google sorti le 13 mars 2025. Il coûte 0,04 $US par million de tokens en entrée et 0,05 $US en sortie, avec un contexte de 131,1 k tokens. Epoch AI le classe 125e sur 125 modèles notés.
Ce qu'il faut savoir sur Gemma 3 4B
Gemma 3 4B a été publié par Google (États-Unis) le 13 mars 2025. Il accepte du texte et des images en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 131 072 tokens, plus que 29 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 117 964 tokens d'une traite.
Sorti il y a plus de 1 an, il appartient à une génération déjà dépassée par des modèles plus récents de la plupart des éditeurs.
Prix de Gemma 3 4B
Sur OpenRouter, Gemma 3 4B coûte 0,04 $US par million de tokens en entrée et 0,05 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,042 $US par million, plus cher que 2 % des modèles payants (18,2 fois moins que la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0001 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 3 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,02 $US par million.
Performance et benchmarks
L'Epoch Capabilities Index (ECI), qui agrège les résultats publiés sur de nombreux benchmarks, attribue à Gemma 3 4B un score de 115,9 (intervalle de 97,4 à 123,6). Il se place ainsi au 125e rang sur 125 modèles notés.
Scores publiés par Epoch AI sur les benchmarks suivis par le site :
| Benchmark | Ce qu'il mesure | Score | Date |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | questions de sciences de niveau doctorat | 23,2 % | 12 mars 2025 |
| OTIS Mock AIME | problèmes de compétition de mathématiques | 7,5 % | 12 mars 2025 |
À performance au moins égale, Mistral Nemo coûte au moins 30 % de moins.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il ne gère pas l'appel d'outils : il ne convient pas pour piloter un agent IA qui doit agir.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- Ses connaissances s'arrêtent à août 2024.
Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers.
Les autres modèles de Google
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 13 oct. 2026 | 4 $US | 166,5 |
| Nano Banana 2.1 | 6 oct. 2026 | 3 $US | — |
| Gemini 3.8 Flash | 2 sept. 2026 | 1,65 $US | 157,4 |
| Gemini 3.7 Flash | 13 août 2026 | 1,5 $US | 158 |
| Gemini 3.6 Flash | 21 juil. 2026 | 1,5 $US | 154,5 |
| Gemini 3.5 Flash Lite | 21 juil. 2026 | 0,85 $US | 144,9 |
| Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) | 30 juin 2026 | 0,56 $US | — |
| Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) | 18 juin 2026 | 1,13 $US | — |
Verdict
Gemma 3 4B obtient 40/100 selon notre grille, qui ne retient que des chiffres publiés.
Points forts
- Prix bas : moins cher que 98 % des modèles payants.
- Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.
Limites
- Pas d'appel d'outils : inutilisable comme cerveau d'un agent.
- Performance modeste : derrière 99 % des modèles notés.
- Génération ancienne, souvent remplacée par un modèle plus récent du même éditeur.
À éviter si…
- vous construisez un agent qui doit appeler des outils.
Alternatives
- Mistral Nemo0,03 $US
- gpt-oss-20b0,04 $US
- Phi 40,09 $US
- GPT-4o-mini0,26 $US
- GPT-4o-mini (2024-07-18)0,26 $US
- Qwen3 32B0,13 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte Gemma 3 4B ?
0,04 $US par million de tokens en entrée et 0,05 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0001 $US.
Quelle est la taille du contexte de Gemma 3 4B ?
131 072 tokens, soit environ 98 000 mots, avec 117 964 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser Gemma 3 4B en local ?
Oui, ses poids sont publiés.
Gemma 3 4B convient-il pour un agent IA ?
Non : sans appel d'outils, il ne peut pas agir, seulement répondre.
Gemma 3 4B est-il performant ?
Epoch AI le classe 125e sur 125 modèles notés (ECI 115,9). Sur GPQA Diamond, il obtient 23,2 %.
Quelles alternatives à Gemma 3 4B ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Mistral Nemo, gpt-oss-20b et Phi 4.
Articles liés
- Mistral AI : modèles, prix et agents25 octobre 2026
- Benchmark LLM : comment lire les classements des modèles24 octobre 2026
- Faire tourner un LLM en local : matériel, logiciels et limites24 octobre 2026
- Modèles open source ou fermés pour vos agents ?5 octobre 2026
Neutralité. Aucun lien d'affiliation. Aucun éditeur ne paie pour être évalué, noté ou classé. Les évaluations sont dirigées par François Chollet, neutres et factuelles, et chaque donnée est datée et sourcée. Comment nous notons