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GPT-5.3-Codex: precio, contexto y benchmarks
GPT-5.3-Codex es el modelo de OpenAI lanzado el 24 de febrero de 2026. Cuesta 1,75 US$ por millón de tokens de entrada y 14 US$ de salida, con un contexto de 400 mil tokens. Epoch AI lo sitúa en el puesto 23 de 125 modelos evaluados.
Lo que hay que saber de GPT-5.3-Codex
OpenAI, con sede en Estados Unidos, puso GPT-5.3-Codex en línea el 24 de febrero de 2026. Acepta texto, imágenes y archivos como entrada y produce texto. Su ventana de contexto alcanza 400.000 tokens, más que el 64 % de los modelos del registro, y puede escribir hasta 128.000 tokens de una vez.
Está disponible desde hace unos 8 meses, lo suficiente para que sus precios y puntuaciones se hayan estabilizado.
Precio de GPT-5.3-Codex
En OpenRouter, GPT-5.3-Codex cuesta 1,75 US$ por millón de tokens de entrada y 14 US$ de salida. Contando tres tokens leídos por cada token escrito, su precio medio es de 4,813 US$ por millón, más caro que el 89 % de los modelos de pago (6,3 veces la mediana de 0,76 US$).
Un ejemplo concreto: una tarea que envía 2.000 tokens (unas 1.500 palabras) y recibe 500 tokens de respuesta cuesta 0,0105 US$. Con 1.000 tareas al día, cuente 315 US$ al mes. La calculadora de precios rehace este cálculo con sus propios volúmenes.
Los tokens ya enviados y en caché se facturan a 0,175 US$ por millón.
Rendimiento y benchmarks
El Epoch Capabilities Index (ECI), que agrega los resultados publicados en muchos benchmarks, da a GPT-5.3-Codex una puntuación de 157,1 (intervalo de 153,6 a 161,4). Se sitúa así en el puesto 23 de 125 modelos evaluados.
Puntuaciones publicadas por Epoch AI en los benchmarks que sigue el sitio:
| Benchmark | Qué mide | Score | Fecha |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | corrección de incidencias reales de GitHub | 74,8 % | 5 feb 2026 |
| Terminal-Bench | tareas reales en un terminal | 78,4 % | 5 feb 2026 |
Con un rendimiento al menos igual, Claude Haiku 5.5, Gemini 3.7 Flash y Kimi K3 cuestan al menos un 30 % menos.
Funciones, privacidad y uso local
- Admite la llamada a herramientas: puede manejar un agente IA, llamar a API o a servidores MCP.
- Puede responder en un formato JSON impuesto (salidas estructuradas).
- Es un modelo de razonamiento: «piensa» antes de responder, lo que ayuda en tareas difíciles pero consume más tokens de salida.
Sus pesos no se publican: solo se puede usar a través de la API de OpenAI o de un intermediario como OpenRouter, lo que implica enviar sus datos fuera de sus máquinas.
Otros modelos de OpenAI
| Modelo | Lanzamiento | Precio medio | ECI |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 29 sept 2026 | 4 US$ | 168,4 |
| GPT-6.1 Sol Pro | 29 sept 2026 | 4 US$ | — |
| GPT-6 Sol | 22 sept 2026 | 4 US$ | 163,7 |
| GPT-6 Luna | 22 sept 2026 | 0,2 US$ | 156,8 |
| GPT-6 Luna Pro | 22 sept 2026 | 0,2 US$ | — |
| GPT-6 Sol Pro | 22 sept 2026 | 4 US$ | — |
| GPT-6 Astra | 4 sept 2026 | 20 US$ | 168,8 |
| GPT-6 Astra Pro | 4 sept 2026 | 20 US$ | — |
Veredicto
Nota calculada: 57/100, a partir de datos públicos (rendimiento, precio, contexto, funciones).
Puntos fuertes
- Entre el 20 % de modelos con mejor rendimiento según Epoch AI (ECI 157,1).
- Listo para agentes: llamada a herramientas y salidas JSON estructuradas.
Limitaciones
- Caro: más costoso que el 89 % de los modelos de pago.
Evítelo si…
- procesa grandes volúmenes con un presupuesto ajustado;
- sus datos no deben salir de sus servidores;
- sus tareas son sobre todo sencillas: un modelo sin razonamiento costará menos.
Alternativas
- Claude Sonnet 54 US$
- Claude Opus 4.710 US$
- Grok 4.63 US$
- Claude Opus 4.810 US$
- Claude Opus 4.610 US$
- Gemini 3.1 Pro Preview4,5 US$
Comparativas y herramientas
Entender
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta GPT-5.3-Codex?
1,75 US$ por millón de tokens de entrada y 14 US$ de salida en OpenRouter (dato del 25 de octubre de 2026). Una tarea de 2.000 tokens leídos y 500 escritos cuesta 0,0105 US$.
¿Qué tamaño tiene el contexto de GPT-5.3-Codex?
400.000 tokens, unas 300.000 palabras, con un máximo de 128.000 tokens de salida.
¿Se puede usar GPT-5.3-Codex en local?
No, OpenAI no publica sus pesos: solo se usa por API.
¿Sirve GPT-5.3-Codex para un agente IA?
Técnicamente sí: admite llamada a herramientas y salidas estructuradas. Compruebe después su coste para su volumen.
¿Qué rendimiento tiene GPT-5.3-Codex?
Epoch AI lo sitúa en el puesto 23 de 125 modelos evaluados (ECI 157,1). En SWE-bench Verified, obtiene un 74,8 %.
¿Qué alternativas hay a GPT-5.3-Codex?
Los modelos más cercanos en precio y rendimiento son Claude Sonnet 5, Claude Opus 4.7 y Grok 4.6.
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