OpenAI · modelo de lenguaje
GPT-5 Nano: precio, contexto y benchmarks
GPT-5 Nano es un modelo de lenguaje de OpenAI lanzado el 7 de agosto de 2025. Cuesta 0,05 US$ por millón de tokens de entrada y 0,4 US$ de salida, con un contexto de 400 mil tokens. Epoch AI lo sitúa en el puesto 103 de 125 modelos evaluados.
| Rendimiento (ECI) | 7/40 | |
|---|---|---|
| Precio | 26/30 | |
| Contexto | 10/15 | |
| Funciones | 11/15 |
Lo que hay que saber de GPT-5 Nano
GPT-5 Nano fue publicado por OpenAI (Estados Unidos) el 7 de agosto de 2025. Acepta texto, imágenes y archivos como entrada y produce texto. Su ventana de contexto alcanza 400.000 tokens, más que el 64 % de los modelos del registro, y puede escribir hasta 128.000 tokens de una vez.
Está disponible desde hace unos 15 meses, lo suficiente para que sus precios y puntuaciones se hayan estabilizado.
Precio de GPT-5 Nano
En OpenRouter, GPT-5 Nano cuesta 0,05 US$ por millón de tokens de entrada y 0,4 US$ de salida. Contando tres tokens leídos por cada token escrito, su precio medio es de 0,138 US$ por millón, más caro que el 15 % de los modelos de pago (5,5 veces menos que la mediana de 0,76 US$).
Un ejemplo concreto: una tarea que envía 2.000 tokens (unas 1.500 palabras) y recibe 500 tokens de respuesta cuesta 0,0003 US$. Con 1.000 tareas al día, cuente 9 US$ al mes. La calculadora de precios rehace este cálculo con sus propios volúmenes.
Los tokens ya enviados y en caché se facturan a 0,005 US$ por millón. Con procesamiento por lotes (respuesta diferida), el precio baja a 0,03 US$ de entrada y 0,2 US$ de salida.
Rendimiento y benchmarks
El Epoch Capabilities Index (ECI), que agrega los resultados publicados en muchos benchmarks, da a GPT-5 Nano una puntuación de 139,2 (intervalo de 134,1 a 141,2). Se sitúa así en el puesto 103 de 125 modelos evaluados.
Puntuaciones publicadas por Epoch AI en los benchmarks que sigue el sitio:
| Benchmark | Qué mide | Score | Fecha |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | preguntas de ciencias de nivel doctorado | 69,4 % | 7 ago 2025 |
| Terminal-Bench | tareas reales en un terminal | 21,8 % | 7 ago 2025 |
| ARC-AGI-1 | rompecabezas visuales de razonamiento abstracto | 20,7 % | 7 ago 2025 |
| ARC-AGI-2 | versión más difícil de los rompecabezas ARC | 2,6 % | 7 ago 2025 |
| FrontierMath | problemas de matemáticas de investigación (niveles 1-3) | 20 % | 7 ago 2025 |
| OTIS Mock AIME | problemas de competición de matemáticas | 81,1 % | 7 ago 2025 |
| SimpleQA Verified | exactitud en hechos simples | 11,7 % | 7 ago 2025 |
Con un rendimiento al menos igual, DeepSeek V4 Flash 0731 y Qwen3.7 Flash cuestan al menos un 30 % menos.
Funciones, privacidad y uso local
- Admite la llamada a herramientas: puede manejar un agente IA, llamar a API o a servidores MCP.
- Puede responder en un formato JSON impuesto (salidas estructuradas).
- Es un modelo de razonamiento: «piensa» antes de responder, lo que ayuda en tareas difíciles pero consume más tokens de salida.
- Sus conocimientos llegan hasta mayo de 2024.
Sus pesos no se publican: solo se puede usar a través de la API de OpenAI o de un intermediario como OpenRouter, lo que implica enviar sus datos fuera de sus máquinas.
Otros modelos de OpenAI
| Modelo | Lanzamiento | Precio medio | ECI |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 29 sept 2026 | 4 US$ | 168,4 |
| GPT-6.1 Sol Pro | 29 sept 2026 | 4 US$ | — |
| GPT-6 Sol | 22 sept 2026 | 4 US$ | 163,7 |
| GPT-6 Luna | 22 sept 2026 | 0,2 US$ | 156,8 |
| GPT-6 Luna Pro | 22 sept 2026 | 0,2 US$ | — |
| GPT-6 Sol Pro | 22 sept 2026 | 4 US$ | — |
| GPT-6 Astra | 4 sept 2026 | 20 US$ | 168,8 |
| GPT-6 Astra Pro | 4 sept 2026 | 20 US$ | — |
Veredicto
GPT-5 Nano obtiene 54/100 según nuestra tabla, que solo usa cifras publicadas.
Puntos fuertes
- Precio bajo: más barato que el 85 % de los modelos de pago.
- Listo para agentes: llamada a herramientas y salidas JSON estructuradas.
- Tarifa reducida en procesamiento por lotes.
Limitaciones
- Rendimiento modesto: por detrás del 82 % de los modelos evaluados.
Evítelo si…
- sus datos no deben salir de sus servidores.
Alternativas
- Qwen3.5-9B0,19 US$
- Gemma 4 26B A4B0,11 US$
- Qwen3 32B0,13 US$
- Gemma 4 31B0,25 US$
- Llama 4 Maverick0,3 US$
- Qwen3.5-35B-A3B0,36 US$
Comparativas y herramientas
Entender
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta GPT-5 Nano?
0,05 US$ por millón de tokens de entrada y 0,4 US$ de salida en OpenRouter (dato del 25 de octubre de 2026). Una tarea de 2.000 tokens leídos y 500 escritos cuesta 0,0003 US$.
¿Qué tamaño tiene el contexto de GPT-5 Nano?
400.000 tokens, unas 300.000 palabras, con un máximo de 128.000 tokens de salida.
¿Se puede usar GPT-5 Nano en local?
No, OpenAI no publica sus pesos: solo se usa por API.
¿Sirve GPT-5 Nano para un agente IA?
Técnicamente sí: admite llamada a herramientas y salidas estructuradas. Compruebe después su coste para su volumen.
¿Qué rendimiento tiene GPT-5 Nano?
Epoch AI lo sitúa en el puesto 103 de 125 modelos evaluados (ECI 139,2). En GPQA Diamond, obtiene un 69,4 %.
¿Qué alternativas hay a GPT-5 Nano?
Los modelos más cercanos en precio y rendimiento son Qwen3.5-9B, Gemma 4 26B A4B y Qwen3 32B.
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