Alibaba (Qwen) · modelo de lenguaje
Qwen3 14B: precio, contexto y benchmarks
Qwen3 14B es un modelo de lenguaje de Alibaba (Qwen) lanzado el 28 de abril de 2025. Cuesta 0,12 US$ por millón de tokens de entrada y 0,24 US$ de salida, con un contexto de 41 mil tokens. Epoch AI lo sitúa en el puesto 106 de 125 modelos evaluados.
| Rendimiento (ECI) | 6/40 | |
|---|---|---|
| Precio | 25/30 | |
| Contexto | 1/15 | |
| Funciones | 15/15 |
Lo que hay que saber de Qwen3 14B
Qwen3 14B fue publicado por Alibaba (Qwen) (China) el 28 de abril de 2025. Acepta texto como entrada y produce texto. Su ventana de contexto alcanza 40.960 tokens, más que el 9 % de los modelos del registro, y puede escribir hasta 16.384 tokens de una vez.
Está disponible desde hace unos 18 meses, lo suficiente para que sus precios y puntuaciones se hayan estabilizado.
Precio de Qwen3 14B
En OpenRouter, Qwen3 14B cuesta 0,12 US$ por millón de tokens de entrada y 0,24 US$ de salida. Contando tres tokens leídos por cada token escrito, su precio medio es de 0,15 US$ por millón, más caro que el 17 % de los modelos de pago (5,1 veces menos que la mediana de 0,76 US$).
Un ejemplo concreto: una tarea que envía 2.000 tokens (unas 1.500 palabras) y recibe 500 tokens de respuesta cuesta 0,0004 US$. Con 1.000 tareas al día, cuente 11 US$ al mes. La calculadora de precios rehace este cálculo con sus propios volúmenes.
Rendimiento y benchmarks
El Epoch Capabilities Index (ECI), que agrega los resultados publicados en muchos benchmarks, da a Qwen3 14B una puntuación de 138,2 (intervalo de 133,2 a 140). Se sitúa así en el puesto 106 de 125 modelos evaluados.
Puntuaciones publicadas por Epoch AI en los benchmarks que sigue el sitio:
| Benchmark | Qué mide | Score | Fecha |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | preguntas de ciencias de nivel doctorado | 63,8 % | 29 abr 2025 |
| OTIS Mock AIME | problemas de competición de matemáticas | 66,4 % | 29 abr 2025 |
Con un rendimiento al menos igual, DeepSeek V4 Flash 0731, Qwen3.7 Flash y gpt-oss-20b cuestan al menos un 30 % menos.
Funciones, privacidad y uso local
- Admite la llamada a herramientas: puede manejar un agente IA, llamar a API o a servidores MCP.
- Puede responder en un formato JSON impuesto (salidas estructuradas).
- Es un modelo de razonamiento: «piensa» antes de responder, lo que ayuda en tareas difíciles pero consume más tokens de salida.
- Sus conocimientos llegan hasta marzo de 2025.
Sus pesos son abiertos y se pueden descargar en Hugging Face (licencia apache-2.0): puede ejecutarlo en sus propias máquinas sin enviar sus datos a terceros. Con 14.768.307.200 mil millones de parámetros, necesita unos 8.252.434.731 GB de memoria en cuantización de 4 bits. Comprobar con la calculadora de VRAM. Se descargó 10.001.942 veces en Hugging Face el mes pasado.
Otros modelos de Alibaba (Qwen)
| Modelo | Lanzamiento | Precio medio | ECI |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max Prime | 23 sept 2026 | 6 US$ | — |
| Qwen3.8 Omni Flash | 21 sept 2026 | 0,23 US$ | — |
| Qwen3.8 Max (0902) | 3 sept 2026 | 3 US$ | 155,1 |
| Qwen3.8 Flash | 26 ago 2026 | 0,23 US$ | — |
| Qwen3.8 27B | 14 ago 2026 | 0,78 US$ | 151,7 |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 12 ago 2026 | 3 US$ | — |
| Qwen3.7 Flash | 27 jul 2026 | 0,06 US$ | 144,1 |
| Qwen3.7 Plus | 3 jun 2026 | 0,56 US$ | 147 |
Veredicto
Qwen3 14B obtiene 47/100 según nuestra tabla, que solo usa cifras publicadas.
Puntos fuertes
- Precio bajo: más barato que el 83 % de los modelos de pago.
- Pesos abiertos: autoalojable, sus datos se quedan con usted.
- Listo para agentes: llamada a herramientas y salidas JSON estructuradas.
Limitaciones
- Rendimiento modesto: por detrás del 84 % de los modelos evaluados.
- Solo texto: no lee imágenes ni archivos.
Evítelo si…
- analiza documentos largos de una sola vez;
- quiere alojarlo en un solo ordenador doméstico (≈ 8.252.434.731 GB necesarios en 4 bits).
Alternativas
- Phi 40,09 US$
- Gemma 3 27B0,15 US$
- gpt-oss-120b0,26 US$
- gpt-oss-20b0,04 US$
- GPT-4o-mini0,26 US$
- GPT-4o-mini (2024-07-18)0,26 US$
Comparativas y herramientas
Entender
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta Qwen3 14B?
0,12 US$ por millón de tokens de entrada y 0,24 US$ de salida en OpenRouter (dato del 25 de octubre de 2026). Una tarea de 2.000 tokens leídos y 500 escritos cuesta 0,0004 US$.
¿Qué tamaño tiene el contexto de Qwen3 14B?
40.960 tokens, unas 31.000 palabras, con un máximo de 16.384 tokens de salida.
¿Se puede usar Qwen3 14B en local?
Sí, sus pesos están publicados con licencia apache-2.0. Cuente unos 8.252.434.731 GB de memoria en 4 bits.
¿Sirve Qwen3 14B para un agente IA?
Técnicamente sí: admite llamada a herramientas y salidas estructuradas. Compruebe después su coste para su volumen.
¿Qué rendimiento tiene Qwen3 14B?
Epoch AI lo sitúa en el puesto 106 de 125 modelos evaluados (ECI 138,2). En GPQA Diamond, obtiene un 63,8 %.
¿Qué alternativas hay a Qwen3 14B?
Los modelos más cercanos en precio y rendimiento son Phi 4, Gemma 3 27B y gpt-oss-120b.
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