DeepSeek · modelo de lenguaje
DeepSeek V3: precio, contexto y benchmarks
DeepSeek V3 es el modelo de DeepSeek lanzado el 26 de diciembre de 2024. Cuesta 0,26 US$ por millón de tokens de entrada y 1,03 US$ de salida, con un contexto de 163,8 mil tokens. Epoch AI lo sitúa en el puesto 113 de 125 modelos evaluados.
Lo que hay que saber de DeepSeek V3
DeepSeek, con sede en China, puso DeepSeek V3 en línea el 26 de diciembre de 2024. Acepta texto como entrada y produce texto. Su ventana de contexto alcanza 163.840 tokens, más que el 32 % de los modelos del registro, y puede escribir hasta 16.000 tokens de una vez.
Lanzado hace más de 1 año, pertenece a una generación ya superada por modelos más recientes de casi todos los editores.
Precio de DeepSeek V3
En OpenRouter, DeepSeek V3 cuesta 0,26 US$ por millón de tokens de entrada y 1,03 US$ de salida. Contando tres tokens leídos por cada token escrito, su precio medio es de 0,45 US$ por millón, más caro que el 39 % de los modelos de pago (1,7 veces menos que la mediana de 0,76 US$).
Un ejemplo concreto: una tarea que envía 2.000 tokens (unas 1.500 palabras) y recibe 500 tokens de respuesta cuesta 0,001 US$. Con 1.000 tareas al día, cuente 31 US$ al mes. La calculadora de precios rehace este cálculo con sus propios volúmenes.
Rendimiento y benchmarks
El Epoch Capabilities Index (ECI), que agrega los resultados publicados en muchos benchmarks, da a DeepSeek V3 una puntuación de 132,3 (intervalo de 128,1 a 135,2). Se sitúa así en el puesto 113 de 125 modelos evaluados.
Puntuaciones publicadas por Epoch AI en los benchmarks que sigue el sitio:
| Benchmark | Qué mide | Score | Fecha |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | preguntas de ciencias de nivel doctorado | 71,2 % | 1 dic 2025 |
| OTIS Mock AIME | problemas de competición de matemáticas | 48,9 % | 1 dic 2025 |
| Aider Polyglot | ejercicios de código en varios lenguajes | 70,2 % | 1 dic 2025 |
Con un rendimiento al menos igual, Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna y DeepSeek V4.1 Flash 1017 cuestan al menos un 30 % menos.
Funciones, privacidad y uso local
- Admite la llamada a herramientas: puede manejar un agente IA, llamar a API o a servidores MCP.
- Puede responder en un formato JSON impuesto (salidas estructuradas).
- Sus conocimientos llegan hasta julio de 2024.
Sus pesos son abiertos y se pueden descargar en Hugging Face: puede ejecutarlo en sus propias máquinas sin enviar sus datos a terceros. Con 684.489.845.504 mil millones de parámetros, necesita unos 382.488.507.128 GB de memoria en cuantización de 4 bits. Comprobar con la calculadora de VRAM. Se descargó 1.420.996 veces en Hugging Face el mes pasado.
Otros modelos de DeepSeek
| Modelo | Lanzamiento | Precio medio | ECI |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 17 oct 2026 | 0,26 US$ | 155,9 |
| DeepSeek V4.1 Flash | 10 sept 2026 | 0,27 US$ | 155,9 |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp | 21 ago 2026 | 0,32 US$ | — |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | 12 ago 2026 | 0,99 US$ | 155,6 |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 31 jul 2026 | 0,07 US$ | 154,8 |
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 24 abr 2026 | 0,26 US$ | 155,6 |
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 24 abr 2026 | 0,11 US$ | 154,8 |
| DeepSeek V3.2 | 1 dic 2025 | 0,32 US$ | 146,1 |
Veredicto
Nota calculada: 39/100, a partir de datos públicos (rendimiento, precio, contexto, funciones).
Puntos fuertes
- Pesos abiertos: autoalojable, sus datos se quedan con usted.
- Listo para agentes: llamada a herramientas y salidas JSON estructuradas.
Limitaciones
- Rendimiento modesto: por detrás del 89 % de los modelos evaluados.
- Generación antigua, a menudo sustituida por un modelo más reciente del mismo editor.
- Solo texto: no lee imágenes ni archivos.
Evítelo si…
- quiere alojarlo en un solo ordenador doméstico (≈ 382.488.507.128 GB necesarios en 4 bits).
Alternativas
- Mistral Medium 30,8 US$
- GPT-4o-mini0,26 US$
- GPT-4o-mini (2024-07-18)0,26 US$
- Llama 4 Maverick0,3 US$
- Gemma 3 27B0,15 US$
- gpt-oss-120b0,26 US$
Comparativas y herramientas
Entender
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta DeepSeek V3?
0,26 US$ por millón de tokens de entrada y 1,03 US$ de salida en OpenRouter (dato del 25 de octubre de 2026). Una tarea de 2.000 tokens leídos y 500 escritos cuesta 0,001 US$.
¿Qué tamaño tiene el contexto de DeepSeek V3?
163.840 tokens, unas 123.000 palabras, con un máximo de 16.000 tokens de salida.
¿Se puede usar DeepSeek V3 en local?
Sí, sus pesos están publicados. Cuente unos 382.488.507.128 GB de memoria en 4 bits.
¿Sirve DeepSeek V3 para un agente IA?
Técnicamente sí: admite llamada a herramientas y salidas estructuradas. Compruebe después su coste para su volumen.
¿Qué rendimiento tiene DeepSeek V3?
Epoch AI lo sitúa en el puesto 113 de 125 modelos evaluados (ECI 132,3). En GPQA Diamond, obtiene un 71,2 %.
¿Qué alternativas hay a DeepSeek V3?
Los modelos más cercanos en precio y rendimiento son Mistral Medium 3, GPT-4o-mini y GPT-4o-mini (2024-07-18).
Artículos relacionados
- Mistral AI: modelos, precios y agentes25 de octubre de 2026
- Benchmark LLM: cómo interpretar las clasificaciones de modelos24 de octubre de 2026
- Ejecutar un LLM en local: hardware, software y límites24 de octubre de 2026
- ¿Modelos de código abierto o cerrados para sus agentes?5 de octubre de 2026
Neutralidad. Ningún enlace de afiliación. Ningún editor paga por ser evaluado, puntuado o clasificado. Las evaluaciones las dirige François Chollet, neutrales y factuales, y cada dato está fechado y con su fuente. Cómo puntuamos