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Qwen3 30B A3B: precio, contexto y benchmarks
Qwen3 30B A3B es el modelo de Alibaba (Qwen) lanzado el 28 de abril de 2025. Cuesta 0,12 US$ por millón de tokens de entrada y 0,5 US$ de salida, con un contexto de 41 mil tokens. Epoch AI lo sitúa en el puesto 109 de 125 modelos evaluados.
Lo que hay que saber de Qwen3 30B A3B
Alibaba (Qwen), con sede en China, puso Qwen3 30B A3B en línea el 28 de abril de 2025. Acepta texto como entrada y produce texto. Su ventana de contexto alcanza 40.960 tokens, más que el 9 % de los modelos del registro, y puede escribir hasta 16.384 tokens de una vez.
Está disponible desde hace unos 18 meses, lo suficiente para que sus precios y puntuaciones se hayan estabilizado.
Precio de Qwen3 30B A3B
En OpenRouter, Qwen3 30B A3B cuesta 0,12 US$ por millón de tokens de entrada y 0,5 US$ de salida. Contando tres tokens leídos por cada token escrito, su precio medio es de 0,215 US$ por millón, más caro que el 23 % de los modelos de pago (3,5 veces menos que la mediana de 0,76 US$).
Un ejemplo concreto: una tarea que envía 2.000 tokens (unas 1.500 palabras) y recibe 500 tokens de respuesta cuesta 0,0005 US$. Con 1.000 tareas al día, cuente 15 US$ al mes. La calculadora de precios rehace este cálculo con sus propios volúmenes.
Rendimiento y benchmarks
El Epoch Capabilities Index (ECI), que agrega los resultados publicados en muchos benchmarks, da a Qwen3 30B A3B una puntuación de 136,1 (intervalo de 130,9 a 138,7). Se sitúa así en el puesto 109 de 125 modelos evaluados.
Puntuaciones publicadas por Epoch AI en los benchmarks que sigue el sitio:
| Benchmark | Qué mide | Score | Fecha |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | preguntas de ciencias de nivel doctorado | 61,7 % | 29 abr 2025 |
| OTIS Mock AIME | problemas de competición de matemáticas | 62,8 % | 29 abr 2025 |
Con un rendimiento al menos igual, DeepSeek V4 Flash 0731, DeepSeek V4 Flash 0423 y Qwen3.7 Flash cuestan al menos un 30 % menos.
Funciones, privacidad y uso local
- Admite la llamada a herramientas: puede manejar un agente IA, llamar a API o a servidores MCP.
- Puede responder en un formato JSON impuesto (salidas estructuradas).
- Es un modelo de razonamiento: «piensa» antes de responder, lo que ayuda en tareas difíciles pero consume más tokens de salida.
- Sus conocimientos llegan hasta marzo de 2025.
Sus pesos son abiertos y se pueden descargar en Hugging Face (licencia apache-2.0): puede ejecutarlo en sus propias máquinas sin enviar sus datos a terceros. Con 30.532.122.624 mil millones de parámetros, necesita unos 17.061.153.030 GB de memoria en cuantización de 4 bits. Comprobar con la calculadora de VRAM. Se descargó 1.005.143 veces en Hugging Face el mes pasado.
Otros modelos de Alibaba (Qwen)
| Modelo | Lanzamiento | Precio medio | ECI |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max Prime | 23 sept 2026 | 6 US$ | — |
| Qwen3.8 Omni Flash | 21 sept 2026 | 0,23 US$ | — |
| Qwen3.8 Max (0902) | 3 sept 2026 | 3 US$ | 155,1 |
| Qwen3.8 Flash | 26 ago 2026 | 0,23 US$ | — |
| Qwen3.8 27B | 14 ago 2026 | 0,78 US$ | 151,7 |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 12 ago 2026 | 3 US$ | — |
| Qwen3.7 Flash | 27 jul 2026 | 0,06 US$ | 144,1 |
| Qwen3.7 Plus | 3 jun 2026 | 0,56 US$ | 147 |
Veredicto
Nota calculada: 45/100, a partir de datos públicos (rendimiento, precio, contexto, funciones).
Puntos fuertes
- Precio bajo: más barato que el 77 % de los modelos de pago.
- Pesos abiertos: autoalojable, sus datos se quedan con usted.
- Listo para agentes: llamada a herramientas y salidas JSON estructuradas.
Limitaciones
- Rendimiento modesto: por detrás del 86 % de los modelos evaluados.
- Solo texto: no lee imágenes ni archivos.
Evítelo si…
- analiza documentos largos de una sola vez;
- quiere alojarlo en un solo ordenador doméstico (≈ 17.061.153.030 GB necesarios en 4 bits).
Alternativas
- GPT-4o-mini0,26 US$
- GPT-4o-mini (2024-07-18)0,26 US$
- gpt-oss-120b0,26 US$
- Phi 40,09 US$
- Gemma 3 27B0,15 US$
- DeepSeek V30,45 US$
Comparativas y herramientas
Entender
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta Qwen3 30B A3B?
0,12 US$ por millón de tokens de entrada y 0,5 US$ de salida en OpenRouter (dato del 25 de octubre de 2026). Una tarea de 2.000 tokens leídos y 500 escritos cuesta 0,0005 US$.
¿Qué tamaño tiene el contexto de Qwen3 30B A3B?
40.960 tokens, unas 31.000 palabras, con un máximo de 16.384 tokens de salida.
¿Se puede usar Qwen3 30B A3B en local?
Sí, sus pesos están publicados con licencia apache-2.0. Cuente unos 17.061.153.030 GB de memoria en 4 bits.
¿Sirve Qwen3 30B A3B para un agente IA?
Técnicamente sí: admite llamada a herramientas y salidas estructuradas. Compruebe después su coste para su volumen.
¿Qué rendimiento tiene Qwen3 30B A3B?
Epoch AI lo sitúa en el puesto 109 de 125 modelos evaluados (ECI 136,1). En GPQA Diamond, obtiene un 61,7 %.
¿Qué alternativas hay a Qwen3 30B A3B?
Los modelos más cercanos en precio y rendimiento son GPT-4o-mini, GPT-4o-mini (2024-07-18) y gpt-oss-120b.
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