DeepSeek · modelo de lenguaje
DeepSeek V3.2 Exp: precio, contexto y benchmarks
DeepSeek V3.2 Exp es el modelo de DeepSeek lanzado el 29 de septiembre de 2025. Cuesta 0,27 US$ por millón de tokens de entrada y 0,41 US$ de salida, con un contexto de 163,8 mil tokens. Epoch AI lo sitúa en el puesto 85 de 125 modelos evaluados.
| Rendimiento (ECI) | 14/40 | |
|---|---|---|
| Precio | 21/30 | |
| Contexto | 5/15 | |
| Funciones | 15/15 |
Lo que hay que saber de DeepSeek V3.2 Exp
DeepSeek, con sede en China, puso DeepSeek V3.2 Exp en línea el 29 de septiembre de 2025. Acepta texto como entrada y produce texto. Su ventana de contexto alcanza 163.840 tokens, más que el 32 % de los modelos del registro, y puede escribir hasta 147.456 tokens de una vez.
Está disponible desde hace unos 13 meses, lo suficiente para que sus precios y puntuaciones se hayan estabilizado.
Precio de DeepSeek V3.2 Exp
En OpenRouter, DeepSeek V3.2 Exp cuesta 0,27 US$ por millón de tokens de entrada y 0,41 US$ de salida. Contando tres tokens leídos por cada token escrito, su precio medio es de 0,305 US$ por millón, más caro que el 29 % de los modelos de pago (2,5 veces menos que la mediana de 0,76 US$).
Un ejemplo concreto: una tarea que envía 2.000 tokens (unas 1.500 palabras) y recibe 500 tokens de respuesta cuesta 0,0007 US$. Con 1.000 tareas al día, cuente 22 US$ al mes. La calculadora de precios rehace este cálculo con sus propios volúmenes.
Rendimiento y benchmarks
El Epoch Capabilities Index (ECI), que agrega los resultados publicados en muchos benchmarks, da a DeepSeek V3.2 Exp una puntuación de 144,9 (intervalo de 142,5 a 146,8). Se sitúa así en el puesto 85 de 125 modelos evaluados.
Puntuaciones publicadas por Epoch AI en los benchmarks que sigue el sitio:
| Benchmark | Qué mide | Score | Fecha |
|---|---|---|---|
| Aider Polyglot | ejercicios de código en varios lenguajes | 74,2 % | 29 sept 2025 |
Con un rendimiento al menos igual, Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna y DeepSeek V4 Flash 0731 cuestan al menos un 30 % menos.
Funciones, privacidad y uso local
- Admite la llamada a herramientas: puede manejar un agente IA, llamar a API o a servidores MCP.
- Puede responder en un formato JSON impuesto (salidas estructuradas).
- Es un modelo de razonamiento: «piensa» antes de responder, lo que ayuda en tareas difíciles pero consume más tokens de salida.
- Sus conocimientos llegan hasta julio de 2025.
Sus pesos son abiertos y se pueden descargar en Hugging Face (licencia mit): puede ejecutarlo en sus propias máquinas sin enviar sus datos a terceros. Con 685.396.921.376 mil millones de parámetros, necesita unos 382.995.375.270 GB de memoria en cuantización de 4 bits. Comprobar con la calculadora de VRAM. Se descargó 40.373 veces en Hugging Face el mes pasado.
Otros modelos de DeepSeek
| Modelo | Lanzamiento | Precio medio | ECI |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 17 oct 2026 | 0,26 US$ | 155,9 |
| DeepSeek V4.1 Flash | 10 sept 2026 | 0,27 US$ | 155,9 |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp | 21 ago 2026 | 0,32 US$ | — |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | 12 ago 2026 | 0,99 US$ | 155,6 |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 31 jul 2026 | 0,07 US$ | 154,8 |
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 24 abr 2026 | 0,26 US$ | 155,6 |
| DeepSeek V4 Flash 0423 | 24 abr 2026 | 0,11 US$ | 154,8 |
| DeepSeek V3.2 | 1 dic 2025 | 0,32 US$ | 146,1 |
Veredicto
Nota calculada: 55/100, a partir de datos públicos (rendimiento, precio, contexto, funciones).
Puntos fuertes
- Precio bajo: más barato que el 71 % de los modelos de pago.
- Pesos abiertos: autoalojable, sus datos se quedan con usted.
- Listo para agentes: llamada a herramientas y salidas JSON estructuradas.
Limitaciones
- Solo texto: no lee imágenes ni archivos.
Evítelo si…
- quiere alojarlo en un solo ordenador doméstico (≈ 382.995.375.270 GB necesarios en 4 bits).
Alternativas
- MiniMax M2.70,53 US$
- Qwen3.6 35B A3B0,31 US$
- gpt-oss-120b0,26 US$
- Qwen3.5-35B-A3B0,36 US$
- Gemma 4 31B0,25 US$
- MiniMax M2.50,53 US$
Comparativas y herramientas
Entender
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta DeepSeek V3.2 Exp?
0,27 US$ por millón de tokens de entrada y 0,41 US$ de salida en OpenRouter (dato del 25 de octubre de 2026). Una tarea de 2.000 tokens leídos y 500 escritos cuesta 0,0007 US$.
¿Qué tamaño tiene el contexto de DeepSeek V3.2 Exp?
163.840 tokens, unas 123.000 palabras, con un máximo de 147.456 tokens de salida.
¿Se puede usar DeepSeek V3.2 Exp en local?
Sí, sus pesos están publicados con licencia mit. Cuente unos 382.995.375.270 GB de memoria en 4 bits.
¿Sirve DeepSeek V3.2 Exp para un agente IA?
Técnicamente sí: admite llamada a herramientas y salidas estructuradas. Compruebe después su coste para su volumen.
¿Qué rendimiento tiene DeepSeek V3.2 Exp?
Epoch AI lo sitúa en el puesto 85 de 125 modelos evaluados (ECI 144,9). En Aider Polyglot, obtiene un 74,2 %.
¿Qué alternativas hay a DeepSeek V3.2 Exp?
Los modelos más cercanos en precio y rendimiento son MiniMax M2.7, Qwen3.6 35B A3B y gpt-oss-120b.
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